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1. 结合描述性文本的三维模型语义检索方法

王羡慧覃征庄春晓张选平

计算机应用 2011, 31 (01): 1-5.

摘要（1457）

PDF （907KB）（1243）

为了提高三维模型的检索性能，针对当前三维模型检索系统的语义检索功能无法支持用户的主观性描述文字的问题，提出一种基于内容和描述性文本结合的三维模型语义检索方法。该方法首先为三维模型构造语义树；然后，利用语料统计的方法，计算输入的描述性文本和语义树节点扩充信息的相关程度，将相关度较高的一部分节点的三维模型实例提取出来，得到一个经过语义约束的较小的三维模型集合；最后，使用用户输入的三维模型实例在这个经过语义约束的较小的三维模型集合里进行形状相似性匹配，依据匹配度的大小返回给用户三维模型检索结果。实验中，使用WordNet对一些名词的释义作为描述性文本输入。在普林斯顿大学的PSB三维模型数据集上的实验结果表明，该方法在大多数类别中的查准率—查全率性能好于传统的基于内容的三维模型检索方法。

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2. 含先验信息的学习机在生物序列分析中的应用

刘颖，林元烈，覃征

计算机应用 2005, 25 (09): 2169-2170. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.02169

摘要（1275）

PDF （130KB）（778）

生物序列分析是机器学习和数据挖掘技术一个重要的应用领域。它的特别之处在于,很多有领域背景的先验知识可以在分析过程中得到利用,从而改善分析的效果。在对蛋白质的乙酰化修饰的预测过程中,通过合理地利用先验信息,改进模式提取方法,能够显著地提高支持向量机模型的预测性能。

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3. 基于嵌入式Java虚拟机的垃圾回收算法

谌宁，覃征

计算机应用 2005, 25 (01): 218-219. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.0218

摘要（1181）

PDF （157KB）（1103）

阐述了一种适用于嵌入式Java虚拟机的垃圾回收算法。该算法对分代回收算法中代的划分方式,引用跟踪等方面进行改进,以降低对运行时间和内存空间的需求,从而使其适用于资源有限的嵌入式环境。试验结果表明,该算法有效提高了垃圾回收效率。